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[Nota do editor] O desenvolvimento de qualquer tecnologia tem ambos os lados.O grande modelo e o sistema de inteligência artificial representados pelo ChatGPT é o mesmo.Hoje, as discussões sobre como o sistema de inteligência artificial afeta as mudanças climáticas está se tornando mais intenso.
Por um lado, com o número exponencial de parâmetros do modelo, mais e mais energia, água e outros recursos consumidos por sistemas de inteligência artificial também estão aumentando.”New Yorker” relatou que o ChatGPT pode consumir mais de 500.000 quilowatt -Hours de eletricidade (equivalente a mais de 17.000 dias de consumo de eletricidade de um dia único).Musk também previu que o mundo será convertido de “Silicon Lack” para “Power Lack” nos próximos dois anos.Isso terá um impacto negativo em um clima global em certa medida, como uma grande quantidade de emissões de gases de efeito estufa devido ao consumo de energia.
Por outro lado, os sistemas de inteligência artificiais cada vez mais avançados também melhoraram a eficiência do trabalho humano em várias indústrias, trazendo mais conveniência à vida cotidiana.
No entanto, essas mudanças provocadas pelo sistema de inteligência artificial também podem ter um impacto indireto nas emissões, o que pode ser positivo ou negativo.
Então, como avaliar com precisão o impacto real da inteligência artificial nas mudanças climáticas?A inteligência artificial está acelerando ou atrasando a realização de emissões líquidas zero?É de ajuda ou danificar o clima global?
Alguns dias atrás, Eric Horvitz, da Microsoft Chief Sciences, Amy Luers, e seus colaboradores, Amy Luers, e seus colaboradores da Microsoft Sustainable Development Science and Inovation, publicou documentos sobre a revista científica autorizada e chamou os pesquisadores a formular um conjunto de um conjunto de Cenários relacionados à política para quantificar o manual artificial artificial artificial artificial artificial expansão pode ter o impacto no clima sob uma série de suposições.
As manchetes acadêmicas foram cuidadosamente compiladas sem alterar o texto original, como segue:
A inteligência artificial (IA) já está mudando a economia global.Cada empresa investia centenas de bilhões de dólares nessas tecnologias a cada ano.Quase todos os campos, a inteligência artificial é usada para melhorar a eficiência operacional, a complexidade do gerenciamento, fornece serviços personalizados e acelerar a inovação.
Com o crescente impacto da inteligência artificial na sociedade, as pessoas têm dúvidas sobre seu impacto nas emissões de gases de efeito estufa:
O grande número de aplicações de inteligência artificial ajuda a reduzir a pegada de carbono do mundo ou dificultar o progresso climático?A resposta dependerá de como o modelo de inteligência artificial se desenvolve e é executado e quais mudanças trarão.No entanto, os cientistas não sabem como tudo isso se desenvolverá -quando há tantos interesses, essa é uma questão preocupante.
Até o momento, a maioria das discussões sobre a inteligência artificial sobre os impactos ambientais está concentrada no impacto direto dessas tecnologias densas computadas -como muita energia, água ou outros recursos eles consomem e quanto gás de efeito estufa eles geram.No entanto, desde a mudança de assistência médica e educação até a melhoria da eficiência da mineração, transporte e agricultura, as aplicações de inteligência artificial terão um impacto global mais amplo na sociedade.
Essas mudanças impulsionadas pela inteligência artificial podem ter um impacto indireto nas emissões, o que pode ser positivo ou negativo.Esses efeitos indiretos também precisam ser considerados e podem exceder em muito o impacto direto.Precisamos urgentemente avaliar os vários impactos da inteligência artificial.Aqui está o que sabemos e não sabemos.
Incerteza futura
Até agora, o impacto direto da inteligência artificial no clima é relativamente pequeno.O modelo em execução requer milhões de processadores especiais, que são colocados em data centers especiais equipados com um forte sistema de refrigeração.
O processador de inteligência artificial instalado em 2023 consome 7-11 Taiwa Time (TWH) a cada ano, representando cerca de 0,04%do consumo global de eletricidade.De acordo com dados da Agência Internacional de Energia (IEA), esse número é menor que o consumo elétrico de mineração de criptomoedas (horário de 100-150 tai watt) e data centers tradicionais (500-700 Taiwa Time).Portanto, no que diz respeito à quantidade total de emissões de gases de efeito estufa em todo o mundo, de acordo com a avaliação da Agência Internacional de Energia, o Total Data Center e a Rede de Transmissão representam cerca de 0,6%, e calculamos que a inteligência artificial atualmente representa sobre cerca de 0,01%.
O uso da inteligência artificial está se expandindo rapidamente.Nos últimos dez anos, o poder de computação para o treinamento de grandes modelos de idiomas (LLMS) aumentou dez vezes por ano.Espera-se que, nos próximos 5 a 10 anos, nossa demanda por serviços de inteligência artificial aumente a uma taxa de 30 a 40% ao ano, e modelos de inteligência artificial mais poderosos precisarão de mais energia.Estima -se que, até 2027, o consumo global de energia relacionado à inteligência artificial possa ser 10 vezes o de 2023.Embora a rede elétrica local na área onde muitos data centers estejam localizados possam enfrentar desafios, de uma perspectiva global, a inteligência artificial não levará diretamente a um aumento significativo nas emissões de gases de efeito estufa no curto prazo.
O aumento da eficiência energética pode compensar parte do aumento da demanda de energia esperada, assim como a expansão do data center nos anos 2010.Algoritmos de inteligência artificial mais eficientes, modelos menores e inovação de sistemas de hardware e refrigeração serão úteis.As empresas de inteligência artificial estão cada vez mais investidas em energia renovável e realizam negócios em países ou regiões com rico suprimento de energia limpa na Islândia.
No entanto, o impacto indireto não está claro.Algumas aplicações de inteligência artificial visam responder às mudanças climáticas, como reduzir os departamentos de energia e transporte, operações industriais e de construção, bem como emissões produzidas pelo uso da terra.A otimizar a cadeia de suprimentos melhorará a eficiência da indústria de fabricação e apoiará energia renovável na rede.Acelerar o desenvolvimento da bateria e da energia renovável novos materiais também trará muitos benefícios.
Também pode ter alguns efeitos indiretos negativos.A incorporação da inteligência artificial em aplicações existentes do tratamento médico ao entretenimento pode aumentar o consumo de eletricidade.Os custos de exploração e mineração do petróleo e gás natural podem ficar mais baixos, o que pode aumentar a produção.Sem a governança adequada, a aplicação generalizada da inteligência artificial pode afetar a estabilidade econômica global, o que afetará a pobreza, a segurança alimentar etc. -Tudo pode ter uma resposta da cadeia às emissões.
Este é apenas um sistema de inteligência artificial existente.Como a futura tecnologia de inteligência artificial se desenvolverá?Como sua expansão afetará a economia global?Como isso afetará a esfoliação?Os pesquisadores ainda não estão claros; a conclusão é muito cedo.Simplesmente inferir a tendência do consumo de poder de inteligência artificial no passado para algum poder persuasivo no futuro, mas ignorar fatores sociais, econômicos e técnicos geralmente leva a enormes erros de previsão.Da mesma forma, o impacto das emissões indiretas é muito simples e é possível subestimar o potencial da inteligência artificial na aceleração do avanço de soluções climáticas importantes.
Comer cenas de emissão impulsionadas pela inteligência artificial
Com essas enormes incerteza, pedimos aos pesquisadores que formulem um conjunto de cenários relacionados à política, de modo a quantificar o impacto da expansão da inteligência artificial em uma série de suposições sobre o clima.
A combinação de modelos quantitativos com consulta especializada é um método convencional para as instituições financeiras entenderem riscos, oportunidades e investimentos planejados.Eles não são previstos, mas para explorar uma variedade de futuros possíveis com base em fatores de influência.
Especificamente, recomendamos estabelecer um conjunto de cenários para entender melhor como a expansão da inteligência artificial afetará direta e indiretamente as emissões.Esses cenários devem incluir a cena de “referência” que nunca foi amplamente adotada pela poderosa tecnologia de inteligência artificial para alcançar o cenário “ideal” que atinge todos os objetivos de desenvolvimento sustentável da ONU;
Para tornar o cenário de emissão impulsionado pela inteligência artificial, os cinco elementos a seguir são essenciais: os cinco elementos a seguir são essenciais:
1. Como os cenários climáticos existentes
A comunidade acadêmica climática utilizou o modelo de avaliação abrangente (IAMS) da mudança climática.Cinco cenários padrão (SSPs) são amplamente utilizados.Esses cenários incluem o futuro da divisão séria, o futuro dos combustíveis fósseis e as perspectivas de cooperação global mais otimistas, ou seja, o crescimento econômico é dissociado das emissões e o grande investimento em energia limpa.
A inteligência artificial e o impacto global e os avanços da tecnologia que podem ser acompanhados por eles devem ser incluídos nesses canais.Isso requer muito trabalho, incluindo o conhecimento profissional de absorver a indústria de inteligência artificial, reintegrar a narrativa de cada caminho e explorar se deve adicionar uma nova narrativa de caminho.A inteligência artificial levará o mundo a um futuro mais verde, ou é um futuro mais utópico?Quais fatores determinam esses resultados?Qual é a alta credibilidade deles?A simulação de situação ajuda a reduzir o intervalo de respostas.
Como descrevemos aqui, para transformar essas narrativas em cenários quantitativos, precisamos desenvolver novos modelos de análise, coletar novos tipos de dados e criar uma estrutura de sistema que possa atualizar rapidamente, de modo a acompanhar a sociedade promovida pela inteligência artificial é Promoção.
2. Desenvolva estrutura de análise quantitativa
O IMS de desenvolvimento, usado para explorar a influência da inteligência artificial, precisará melhorar as estruturas de dados e analíticas que precisam ter impacto direta e indiretamente.O maior desafio será uma série de impactos indiretos causados por mudanças sociais e inovação quantitativas de inteligência artificial quantitativa promovidas pela inteligência artificial sobre o progresso e avanços climáticos.
Por exemplo, a personalização da inteligência artificial pode incentivar o consumo sustentável, mas também pode aumentar a demanda por produtos densamente intensivos em recursos.O impacto da inovação orientada por inteligência artificial é desafiadora com outras tecnologias que reduzem as emissões como energia renovável ou captura de carbono, porque a velocidade de P&D de diferentes departamentos é diferente.Políticas e regulamentos geralmente não conseguem acompanhar.A interação quantitativa será muito difícil.
Com a promoção de sistemas de inteligência artificial, os cenários de comparação e cópia serão a chave para as soluções aprimoradas.Os pesquisadores devem coordenar através das plataformas usadas pelo clima (como o fórum de modelagem de energia e o consórcio de modelagem de avaliação integrado) para comparar os modelos diretos e indiretos relacionados às emissões diretas e indiretas relacionadas à inteligência artificial.Os cientistas devem garantir que os dados e suposições nessas análises sejam totalmente registrados, compartilhados livremente e possam ser completamente copiados por outros.
3. Compartilhando dados
A usabilidade dos dados é um desafio -especialmente para o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, porque os dados nessas indústrias geralmente são privados ou relacionados a informações proprietárias.Por exemplo, mais dados sobre cargas de trabalho de inteligência artificial, seu poder e intensidade de carbono de grandes empresas de computação em nuvem e dados sobre a tendência de eficiência da construção e uso de modelos de inteligência artificial.
Precisamos compartilhar dados representativos, medidos, resumidos e anônimos sem vazar informações confidenciais.A inteligência artificial pode aprender com os exemplos de outras indústrias -como a iniciativa de obter os números corretos, que rastreia indicadores de dióxido de carbono e desempenho energético na indústria global de cimento, bem como a Salomon Energy Inters.
Os padrões para medir, relatar, verificação e disseminação de dados relacionados à inteligência artificial devem ser formulados para garantir a qualidade e a aquisição extensa.Resultados recentes, como a “Lei de Inteligência Artificial” da UE e “Instruções Européias de Eficiência Energética”, podem ajudar a promover a formulação de padrões.Embora nenhum desses regulamentos não seja diretamente necessário para realizar relatórios específicos sobre o consumo de energia de inteligência artificial, sua ênfase na transparência e eficiência do data center pode promover a formulação dos padrões de relatório.
4. Libere a atualização rápida
O desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial é tão rápido, por isso é necessário revisar pelo menos uma vez por ano, de preferência duas vezes.Isso é mais frequente que a mudança climática no momento atual, atualizada a cada 6-7.Com o surgimento de sistemas de inteligência artificial, aplicações e avanços, devido à necessidade de coletar novas estruturas de análise de dados e desenvolvimento, será desafiador a cada ano ou a cada seis meses.
Como a inteligência artificial pode reduzir ou aumentar as necessidades de energia, os pesquisadores devem atualizar modelos que representam as necessidades de energia social e explorar como essa demanda mudará com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial.Diferentes sites de resolução podem ser publicados em diferentes estruturas de tempo.Por exemplo, cenários de resolução aproximada podem ser atualizados a cada poucos meses;
5. Estabelecer uma aliança internacional
A necessidade de estabelecer uma aliança internacional para desenvolver cenas de emissão de inteligência artificial.Deve reunir especialistas de todo o mundo para representar todas as disciplinas relacionadas -da Ciência do Desenvolvimento Sustentável e da Computação e da Sociologia e Economia.
Sugerimos que a comunidade de cenários de emissões de inteligência artificial seja patrocinada pela Rede Internacional de Ciências, que se concentra no desenvolvimento sustentável (como o Instituto Internacional de Análise de Sistemas Aplicados na Austrália, Áustria e organizações não governamentais internacionais que se concentram na inteligência artificial e na sociedade .Os exemplos nesta área incluem parceria na IA ou no recém -estabelecido Laboratório Futures da ONU.
As alianças relacionadas aos principais modelos de sistema de energia do IAM e energia podem garantir a aquisição aberta de dados e modelos e a correlação direta com uma comunidade de simulação de cenário climático mais amplo.As Nações Unidas e outras instituições também devem participar -mas não pode afetar a demanda por flexibilidade e velocidade.
Manter alianças e apoiar cenários de atualização regular requer muito apoio financeiro.A fonte de fundos pode ser agências de caridade, organizações privadas, governamentais e intergovernamentais.
A inteligência artificial é uma das tecnologias mais disruptivas do contemporâneo contemporâneo.A prioridade é que as decisões tomadas em torno de seu desenvolvimento e uso -se é hoje ou em seu desenvolvimento, é necessário considerar a sustentabilidade.Somente formulando um conjunto de esquemas padrão de emissões de inteligência artificial padrão, formuladores de políticas, investidores, advogados, empresas privadas e círculos científicos podem ter ferramentas e tomar decisões corretas sobre inteligência artificial e competições globais para realizar emissões líquidas zero.
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